El cáncer de mama es el más común en mujeres, con la mayoría de los casos en pacientes sin antecedentes familiares identificables ni mutación genética específica.
Se espera que un sistema de IA de última generación capaz de detectar el riesgo de desarrollar cáncer de mama en Israel en 2026, siendo un hecho pionero mundial, dijo el miércoles un profesor de informática del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
La nueva tecnología y otra para la detección del cáncer de pulmón, que simultáneamente se está probando tanto en Taiwán como en Croacia, ponen de manifiesto la expansión de la inteligencia artificial en el ámbito médico, que los expertos consideran tiene el potencial de revolucionar la sanidad.
“Por la naturaleza de su sistema sanitario organizado y avanzado en tecnología, Israel tiene el potencial de estar a la vanguardia de la revolución de la IA sanitaria”, declaró la profesora del MIT Regina Barzilay a JNS. “Será un cambio radical en muchos niveles y una herramienta muy poderosa para ayudar al tratamiento temprano.”
Barzilay, nacido en Moldavia y educado en Israel, que fue el orador principal en la Cumbre anual HealthTech AI en Tel Aviv esta semana, aparece en la lista de 2025 de la revista TIME con los 100 principales líderes en IA.
El enfoque académico de Barzilay en la IA y la detección del cáncer comenzó hace casi una década, después de que le diagnosticaran cáncer de mama a principios de sus 40 años, sin antecedentes familiares de la enfermedad, relató en la entrevista con JNS.
Desarrolló herramientas de IA que determinan la probabilidad de desarrollar la enfermedad en cinco años basándose en una simple mamografía, ofreciendo a las mujeres la oportunidad de un diagnóstico precoz, un tratamiento más sencillo y una mayor tasa de supervivencia, algo que ella misma no tenía.
“La IA es buena reduciendo incertidumbres”, señaló, citando su propia historia personal que de repente puso su vida patas arriba. “Piensa en cómo los análisis de sangre y las imágenes médicas ayudaron a cambiar la forma en que se hacen los diagnósticos y se seleccionan los tratamientos. Esto es como pruebas genéticas con esteroides.”
El cáncer de mama es el más común en mujeres, con la mayoría de los casos en pacientes sin antecedentes familiares identificables ni mutación genética específica.
“Muchas mujeres, incluso aquellas que se hacen mamografías regularmente, no son diagnosticadas a tiempo”, dijo Barzilay. “Creo que la tecnología puede hacer un trabajo mucho mejor que usar nuestros ojos.”
Luego, cuando una amiga de unos 50 años murió repentinamente de cáncer de pulmón tras una tos persistente, la académica israelí-estadounidense puso su atención en la principal causa de muerte por cáncer y creó otro modelo de IA, que predice el riesgo de cáncer de pulmón a seis años a partir de una tomografía computarizada de baja dosis de un paciente.
“Me encontré en proyectos donde puedo usar mis habilidades para marcar la diferencia”, dijo Barzilay.
Los modelos de cribado de cáncer con IA aún no se han adoptado en Estados Unidos, señaló, señalando que la incorporación de cualquier nueva tecnología “lleva mucho tiempo”. Sin embargo, se espera que el cribado de cáncer de mama con IA se adopte en Israel el próximo año en cooperación con Clalit Health Services y los Centros Médicos Hadassah.
“Estamos orgullosos de trabajar con la profesora Regina Barzilay en estudios pioneros de cribado del cáncer de mama de gran importancia global que, con suerte, nos permitirán convertir estos conocimientos en práctica de atención, como ya hacemos en otros ámbitos validados”, dijo la profesora Ran Balicer, Directora de Innovación y Subdirectora General de Clalit, quien presidió la Conferencia de HealthTech AI en un comunicado enviado a JNS.
Señaló que más de 100.000 personas con Clalit solo (una de las cuatro HMOs de Israel) ya reciben atención impulsada por IA cada mes.
“Estamos utilizando activamente herramientas científicas de última generación para proporcionar a nuestros pacientes una atención predictiva, proactiva e individualizada, un gran avance respecto a la atención reactiva y uniforme que es la corriente principal de la sanidad moderna”, afirmó.